01
场景识别者
识别客户“想做但做不透”的问题，判断是否值得做、先做什么。
Banking Risk × Enterprise AI
把复杂银行业务，
把复杂银行业务，
翻译成可交付的 AI 场景资产。
FTP 是一家聚焦银行风险管理与企业级 AI 落地的精品工作室。我们连接业务与技术，把真实问题拆成场景、对象、规则、证据、Skills、工作流、原型与评测体系。
24+ 年金融与科技经验
场景资产化不是只做一份方案
3–6 个月优先验证 Quick Wins
FTP / SCENE ASSET ENGINELIVE · 06 NODES
业务场景SCENE CORE
业务对象OBJECTS
规则与证据RULES / EVIDENCE
SkillsCAPABILITY UNITS
WorkflowPROCESS / ACTION
EvalMEASURE / CONTROL
HarnessRUNTIME / GOVERNANCE
The missing middle layer
银行 AI 真正缺的，往往不是模型，
而是把能力嵌入业务节点的“最后一公里”。
而是把能力嵌入业务节点的“最后一公里”。
STAGE 01 · PLATFORM
平台建设
大模型平台、知识库、AI 中台、RAG 问答。技术能力就绪，但业务价值尚未闭环。
STAGE 02 · PILOT
场景试点
审批助手、贷后预警、反欺诈、尽调与合规问答。开始验证局部价值。
STAGE 03 · ASSET
场景资产化
把规则、字段、原因码、证据链、动作闭环、报告模板和 Agent 工作流沉淀为可复制资产。
Who FTP is
银行 AI 场景资产
银行 AI 场景资产
工程化伙伴
FTP 占据技术底座与上层业务之间的“高价值中间层”。我们的价值不在于重复造平台，而在于定义、翻译、打样与验证。
02
业务翻译者
把复杂业务经验翻译成技术、产品和项目团队可以执行的结构。
03
样板设计者
用可交互原型、数据底稿和场景包，把抽象方向变成可验证样板。
04
试点推动者
围绕小范围试点建立验收逻辑、评测体系和持续优化机制。
FTP delivery framework
不是一个聊天框。
不是一个聊天框。
而是一套业务工程链路。
我们把企业级 Agent 拆成十个可管理、可评审、可验收的层次，避免“回答得像，但无法进入真实业务”。
01业务问题明确价值与边界
02场景设计角色、触发、结果
03业务对象对象、字段、关系
04本体与知识语义、规则、证据
05Skills可复用能力单元
06Workflow流程与人工确认
07Agent协作与任务执行
08Harness运行、权限与护栏
09Eval效果与可靠性评测
10治理与运营日志、版本、迭代
RULE · 关键数字来自行内系统CONTROL · 高风险节点人工复核TRACE · 全流程日志与版本留痕
Solutions
从战略判断，
查看方法与交付物 →
查看方法与交付物 →
查看方法与交付物 →
查看方法与交付物 →
查看方法与交付物 →
查看方法与交付物 →
从战略判断，
一直做到样板与上线陪跑。
SOL-01↗
银行 AI 场景规划
场景地图、价值排序、难度评估、一期场景与 3 年演进蓝图。
SOL-02⌘
企业级 Agent 设计
业务对象、数据、规则、Skills、Workflow、人工确认与 Eval。
SOL-03△
风险管理数字化
风险预警、限额、压力测试、操作风险、风险报告与客户风险分析。
SOL-04◇
AI 项目交付陪跑
需求、PRD、原型、测试、评测、上线与项目治理全过程支持。
SOL-05◎
AI 上线后运营
使用分析、知识治理、评测回归、反馈闭环、价值跟踪与版本迭代。
SOL-06▦
培训与工作坊
把项目方法转成团队能力，围绕真实任务完成共创、训练与复盘。
Agent Lab
从获客到贷后，
AGENT / PRE-01贷前 · 客户经理 / 作业岗
AGENT / PRE-02贷前 · 审批 / 风险岗
AGENT / PRE-03贷前 · 公司金融 / 授信岗
AGENT / MID-01贷中 · 信贷审批岗
AGENT / POST-01贷后 · 风险 / 客户经理
AGENT / POST-02贷后 · 催收座席 / 策略岗
从获客到贷后，
让岗位型 Agent 接力。
不做“大而空的通用大脑”。优先选择 3–6 个月可验证的高价值业务节点，形成“识别—解释—动作—留痕”闭环。
授信资料初筛 AI 助手
把杂乱材料变成“齐不齐、能否进审查”的授信体检单。
Minutes从几十分钟到几分钟
Traceable规则、来源可追溯
人工拍板查看解剖 →
流水分析 AI 助手
让一堆账户明细，变成 3 分钟可决策的经营与风险画像。
3–5 min单户分析目标
Explain数字 + 话术 + 证据
指标引擎查看解剖 →
尽调分析报告 AI 助手
让授信尽调，从“翻材料”变成“先看结论，再看证据”。
Evidence证据链视图
Draft可修改尽调草稿
多文档查看解剖 →
授信审批 AI 助手
把资料、模型、政策规则拼成“建议 + 理由 + 证据链”的决策包。
Scenario多方案对比
RAROC风险收益情景
决策副驾查看解剖 →
贷后风险雷达 Agent
把散落在指标、事件与外部信息中的风险信号，变成可核查、可行动的任务。
Signal风险信号聚合
Action建议动作与闭环
事件驱动查看解剖 →
贷后催收 AI 助手
让每一通催收电话，都有剧本、有重点、可追溯。
Queue智能分案
A/B策略效果评估
合规可审计查看解剖 →
Online Trial Center
别只看介绍，
公开体验
公开体验
别只看介绍，
亲手跑一次。
使用内置脱敏案例，体验从数据读取、指标计算、风险识别到证据追溯的完整流程。
企业信贷财务分析智能体
三期财务数据 → 指标计算 → 风险预警 → 分析摘要
选择案例数据校验指标计算证据追溯
银行流水分析智能体
交易识别 → 收支分析 → 异常检测 → 风险证据
选择流水交易识别指标统计异常检测
内置脱敏案例
规则与证据可解释
不替代人工授信判断
Architecture
外挂式、可插拔、
外挂式、可插拔、
不重建大中台。
基于银行已有 AI 底座、数据平台与核心系统进行编排集成。关键数字来自行内系统，Agent 负责分析、解释和执行辅助，不越权拍板。
场景与智能体层
贷前 / 贷中 / 贷后岗位型 Agent
行内用户与业务系统
客户经理 · 审批 · 风险 · 贷后 · 催收
AI 编排与服务层
工作流与任务编排：提数 → 调模型 → 生成报告 → 回写系统
工具适配：规则引擎 · OCR · 知识图谱 · RPA · 模型平台
统一 API / SDK：REST · gRPC · ESB
模型与算法能力层
国产大模型可插拔 · RAG · 多轮上下文
风险评分与策略模型 · 版本与效果监控
知识图谱与企业画像引擎
数据与集成层
API / ESB 同步调用
批量宽表 / 视图
消息与事件驱动
结果回写机制
外部数据
统一通过行内外部数据平台或 ESB 接入，FTP 仅消费银行授权接口。
Standard delivery packages
卖的不是抽象能力，
01DIAGNOSIS
02DESIGN
03POC
04ASSET
05RUN
卖的不是抽象能力，
而是可采购、可验收、可复制的交付包。
诊断与策略咨询包
识别痛点、判断优先级、确定第一步。回答“我们在哪、要去哪、先做什么”。
成果：诊断报告 · 场景地图 · 优先级 · 路线图
场景方案设计包
一次讲清业务边界、流程、数据、规则、证据、权限与系统对接。
成果：方案 · PRD · 流程图 · 数据与接口清单
样板原型 / PoC 包
在重投入开发前，用可交互 DEMO 或数据回放完成内部价值验证。
成果：HTML 原型 · 演示脚本 · 样例报告 · 试运行记录
标准件 / 规则 / 本体包
把行业最佳实践沉淀为业务对象、字段、规则、原因码、模板与 Skills。
成果：本体 · 规则库 · 指标库 · 模板 · 测试集
试点陪跑与顾问包
从试点计划、问题台账、优化建议到结项复盘，推动方案转成业务成果。
成果：台账 · 周报 · 评测 · 培训 · 阶段与结项报告
Trust conversion
不是卖单一产品，
不是卖单一产品，
而是做分层信任转化。
01专业内容
让客户先看到判断力与方法。
02专家诊断
先判断问题是否真实、是否值得做。
03标准工具包
用低门槛资产建立第一次付费关系。
04方案与样板
在正式投入前完成可视化验证。
05试点与顾问
小步快跑，用真实业务建立信任。
06场景规模化
沉淀标准件，复制到更多场景。
Selected cases
真实项目，
LARGE BANK · AI GOVERNANCE
FINANCIAL GROUP · SCENE PLANNING
RURAL BANK · OPERATIONAL RISK
真实项目，
沉淀成下一次更快的资产。
某大型银行智慧风险管理专项
围绕风险知识、预警解释、智能报告、客户风险摘要等场景，形成蓝图、PRD、原型与 AI 治理框架。
场景规划 / Agent / 原型查看案例 →
某全国性金控集团 AI 场景规划
从分散需求中收敛主线，设计风险与审计场景地图、优先级与落地路径，并沉淀可复用场景模板。
诊断 / 蓝图 / 路线图查看案例 →
某农商行操作风险压力测试
建立情景库、数据需求、测算底稿、报告模板、系统建议与培训材料，形成完整可验收资产包。
风险管理 / 工具包 / 培训查看案例 →
Why FTP exists小而专业。
小而专业。
不是伪装成大公司。
大型咨询往往懂战略但离落地太远；软件公司懂开发却未必懂业务；银行懂自己的问题，却很难把问题翻译成 AI 与系统可以执行的方案。FTP 填补的，就是这个空白。
01
专家驱动
关键判断由深度行业经验完成，不用“大量人天”替代专业性。
02
AI 原生
用 AI 加速研究、原型、测试与资产沉淀，但不把责任交给模型。
03
场景切入
从真实业务节点开始，用样板降低决策风险，用试点验证价值。
04
资产复用
每做一个项目，都沉淀规则、模板、Skills、原型和评测资产。